FORMATIONS SEO
& DATA SCIENCE

Apprenez à booster votre acquisition online avec la data

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DATA SEO LABS : Niveau 1

Apprenez les bases du machine learning, la programmation R, l'utilisation des API, et la manipulation de données pour faire face à l'IA de Google.

Paris, France

16 - 17 janv. 2020 | 09:00 › 18:00

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DATA SEO LABS : Niveau 2

Apprenez des techniques avancées de data science avec R : NLP, entitées nommées, intention de recherche, clusterisation, deep learning.

À venir

23 - 24 janv. 2020 | 09:00 › 18:00

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Formation Machine Learning

Apprenez pas à pas à utiliser des algorithmes de machine learning et à les analyser : 2 jours pour maîtriser la regression, la classification et le clustering.

Paris, France

21 > 22 novembre | 09:00 › 18:00

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Rémi &

Vincent

Fondateurs de DATA SEO LABS
Rémi Bacha (Data Scientist spécialisé en SEO) et Vincent Terrasi (Responsable Data) partagent leurs stratégies SEO révolutionnaires basées sur la Data Science au travers d’articles, de conférences et de formations.
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SEO
LABS

Nos formations sont conçues pour une progression accélérée en programmation R, machine learning et plus globalement en data science, et ce, même si vous partez de 0. Tous les modules sont composés d’exemples métiers concrets à tester directement sur votre propre PC pendant la formation. Pour maximiser l’efficacité, les DATA SEO LABS ont été créé selon le modèle de Pareto : nous nous focalisons sur les 20% de choses de qui vous serviront 80% du temps, les clés pour décoder -et cohabiter avec- l’intelligence artificielle.
Vous découvrirez nos derniers travaux R&D Data x SEO pour percer les secrets des moteurs de recherche, automatiser vos actions SEO et prédire leur réussite. Entre quiz et escape game, les DATA SEO LABS sont aussi l’occasion de rencontrer d’autres professionnels dans un cadre prestigieux et dans une ambiance conviviale. Il y a toujours un formateur à vos côtés pour vous aider et répondre à vos questions le jour de votre formation, et même après celle-ci. Prêt à entrer dans le laboratoire ?
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